大数据与审计 大数据与审计学什么
大数据与审计
通过大数据分析可以更好了解产品的趋势对于审计可以帮助预计数据的准确性
审计证据是指审计机关和审计人员获取的,用以证明审计事实真相,形成审计结论的证明材料.运用大数据技术取证与传统审计取证有何不同?在传统审计工作中,对于大.
更方便看余额表、辅助账等等帐表,底稿也是一键生成,甚至只要数据正确输入了,审计报告也能帮你生成.

大数据与审计学什么
大数据一般是研究生所选择的方向,但是本科是基础,主要是 软件工程、计算机科学与技术等这类专业,以后都可以发展大数据和数据挖掘.
通过大数据分析可以更好了解产品的趋势对于审计可以帮助预计数据的准确性
随着大数据时代的来临,导致传统会计行业和审计行业的会计信息化和会计职能发生变化,对传统的会计和审计行业造成冲击,改变了会计的核算和审计方式,促进了会计和审计行业改革.
大数据与审计主要学什么
大数据专业 全称:数据科学与大数据技术,强调交叉学科特点,以大数据分析为核心,以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,培养面向多层次应用需求的复合型人才.开设课程:数学分知析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科道学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等.
审计证据是指审计机关和审计人员获取的,用以证明审计事实真相,形成审计结论的证明材料.运用大数据技术取证与传统审计取证有何不同?在传统审计工作中,对于大.
大数据需要学的:1、Java编程技术;2、Linux命令;3、Hadoop;4、Hive;5、Avro与Protobuf;6、ZooKeeper;7、HBase;8、phoenix等.
大数据与审计专业学什么
大数据专业 全称:数据科学与大数据技术,强调交叉学科特点,以大数据分析为核心,以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,培养面向多层次应用需求的复合型人才.开设课程:数学分知析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科道学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等.
大数据需要学的:1、Java编程技术;2、Linux命令;3、Hadoop;4、Hive;5、Avro与Protobuf;6、ZooKeeper;7、HBase;8、phoenix等.
很多院校有大数据课程和方向,关联度较高的专业有:软件工程、计算机科学、信息管理、应用数学/数学与统计.大数据应用有三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘),这三个 层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法.
大数据审计的利弊
审计证据是指审计机关和审计人员获取的,用以证明审计事实真相,形成审计结论的证明材料.运用大数据技术取证与传统审计取证有何不同?在传统审计工作中,对于大.
更方便看余额表、辅助账等等帐表,底稿也是一键生成,甚至只要数据正确输入了,审计报告也能帮你生成.
通过大数据分析可以更好了解产品的趋势对于审计可以帮助预计数据的准确性
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