回归预测法名词解释 回归分析预测法

回归预测法名词解释

实质上,虽然一个变量(称为因变量)受许多因素(称为自变量)的影响,但只有一个起重要的、关键性作用.这时若因变量于自变量在平面坐标系上标出,就可得出一系列点,若点的分布呈现出直线型模式,就可采用一元线性回归预测.两个变量在平面坐标系上所构成点的分布统称为散点图. 1、选取一元线性回归模型的变量 ;2、绘制计算表和拟合散点图;3、计算变量间的回归系数及其相关的显著性 ;4、回归分析结果的应用 .

一元线性回归预测法的概念 一元线性回归预测法是分析一个因变量与一个自变量之间的线性关系的预测方法. 常用统计指标:平均数、增减量、平均增减量. 一元线性回.

回归分析预测法有多种类型.依据相关关系中自变量的个数不同分类,可分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法.在一元回归分析预测法中,自变量只有一个,而在多元回归分析预测法中,自变量有两个以上.依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为线性回归预测和非线性回归预测.

回归分析预测法

以前上管理会计的时候学过好像是 回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.

回归分析预测法有多种类型.依据相关关系中自变量的个数不同分类,可分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法.在一元回归分析预测法中,自变量只有一个,而在多元回归分析预测法中,自变量有两个以上.依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为线性回归预测和非线性回归预测.

一元线性回归预测法的概念 一元线性回归预测法是分析一个因变量与一个自变量之间的线性关系的预测方法. 常用统计指标:平均数、增减量、平均增减量. 一元线性回.

项目周期名词解释

项目周期是投资项目筹划和建设的全过程.通常包括: 项目选定、项目准备、项目评估、项目谈判、项目执行和项目总结评价几个阶段的工作.这些阶段互相密切联系并循.

项目周期:指项目的规划及建设过程,一般分为三个主要阶段:一是项目的准备阶段,二是项目实施阶段,三是项目总结阶段

项目周期指一个投资项目从提出项目设想、立项、决策、开发、建设、施工,直到竣工投产,进行生产活动和总结评价的全过程.回收期,是指建设项目或单项工程从建成投入生产(或交付使用)时起,到累计实现盈利(利润、税金)总额达到该项目或工程建设所耗用全部投资时所经历的时间.

比率预测法名词解释

定量预测是使用一历史数据或因素变量来预测需求的数学模型.是根据已掌握的比较完备的历史统计数据,运用一定的数学方法进行科学的加工整理,借以揭示有关变量之.

比率分析法是以同一期财务报表上若干重要项目的相关数据相互比较,求出比率,用以分析和评价公司的经营活动以及公司目前和历史状况的一种方法,是财务分析最基本.

是利用一公司已发表的财务信息,预测它能不能达成未来的利润预估值.分为四大类:流动性比率、经营比率、获利性比率、杠杆比率. 比率分析(Ratio analysis)包括资产负债表项目或损益表项目之间的比率,它们常常能对公司的风险水平、为股东创造利润的能力等方面提供独特的视角.这些比率的简单计算(常常是把一个数据除以另一个数据)以及对它们的解释就是我们所说的比率分析.

多元线性回归分析名词解释

多元回归是对“多个”有相互关联作用的变量(比如期货交易中的大豆、小麦、玉米和豆油价格)进行回归分析的方法.“回归”的意思是根据已有的数据倒推回去,找出这些数据相互关联的公式,根据这个公式我们可以计算或估算未来的价格变化趋势.比如前面图中分析的是两个价格(cbot的大豆和玉米)之间的关联曲线,得到的结果是一条直线.如果回归分析的结果不是直线而是曲线,则称为非线性相关.

一元线性回归模型有很多实际用途.分为以下两大类: 1.如果目标是预测或者映射,线性回归可以用来对观测数据集的和x的值拟合出一个预测模型.当完成这样一个模型.

广义线性模型从字面上来理解应该是比一般线性模型更“厉害”的一种,呵呵.一般我们常常接触的logistic回归,probit回归,poisson回归都是广义线性模型的一种;单因素方差分析、析因设计、重复测量方差分析、多元线性回归之类的都算是一般线性模型(glm)的特例吧.我记得张文彤曾经说过广义线性模型是一般线性模型的推广,主要从两个方面:1.通过指定因变量的分布,如poisson回归等2.通过链接函数,把因变量的取值变换到自变量的线性预测取值范围内.如logistic回归