局部直方图均衡化 直方图均衡化计算例题

直方图均衡化，听起来是不是有点像在给图像做SPA？

其实，局部直方图均衡化就是一种让图像看起来更清晰、更鲜艳的技术。想象一下，你有一张照片，里面有些地方亮得刺眼，有些地方又暗得看不清细节。这时候，局部直方图均衡化就像是一个魔术师，它会把这些亮的地方和暗的地方都调整得刚刚好，让整张照片看起来更加平衡和自然。

局部直方图均衡化是怎么工作的呢？

简单来说，它就是通过分析图像中每一个小区域的亮度分布，然后对这些区域进行独立的调整。比如，如果一个区域太暗了，它就会把这个区域的亮度提高一点；如果一个区域太亮了，它就会把这个区域的亮度降低一点。这样一来，整张图像的对比度就会得到提升，细节也会更加清晰可见。

这种技术有什么实际应用呢？

其实，局部直方图均衡化在很多领域都有广泛的应用。比如在医学影像中，它可以帮助医生更清楚地看到病灶；在监控摄像头中，它可以提高夜间拍摄的清晰度；甚至在手机拍照时，很多美颜功能也用到了这种技术。所以说，局部直方图均衡化不仅能让照片看起来更好看，还能在关键时刻帮上大忙呢！